Oyunlar geliştirilirken kullanılan taşıtların reyin motorları sayesinde bir arada olması, geliştiricilere büyük miktarda basitlik sağlar. Bu vasıtalar bir arada olduğunda ışık için ayrı, ses için ayrı bir program açmaya gerek kalmaz ve işler daha süratli ve birbiriyle geçim içinde ilerler. 

Suni zeka ve makine öğrenimi mevzularında da buna eş bir vaziyet mevzubahisi. Arama motoru devlerinden Google, bugün reelleşen Cloud Next faalliğinde bu alanda çalışan şahısların işini daha süratli ve bereketli kılacak yenilikleri ve hizmetlerini tanıttı. İşletme, yaptığı ehemmiyetli iş birliklerini de bu faallikte duyurdu.

Vertex AI hizmetine entegre edilecek olan Vertex AI Workbench:

İlk olarak makine öğrenimi için zorunlu vasıtaları toplu bir biçimde sunan Vertex AI hizmetinden bahseden Google bu hizmetin içinde sunacağı Vertex AI Workbench’i duyurdu. Mevzubahisi yenilik, makine öğrenimi ve suni zeka mevzularında bir IDE Tümleşik geliştirme civarı vazifeyi görecek.

Bulut tabanlı bilgi harekâtı sunan platformlarda çoğunlukla es geçilen bu özellik, kodlamaları hakikatleştiren şahısların programdan programa sıçramasının önüne geçecek ve çalışma civarlarını birleştirerek daha derli toplu bir çalışma civarı sunacak.

BigQuery OMNI:

Vertex AI Workbench’in ardından gelen BigQuery Omni, esasta değişik bulut etraflarında bulunan bilgilerinizi tek bir yerden, başka bir deyişle BigQuery üzerinden görüntüleyebilmenizi ve ilave edip silmenizi, yerlerini değiştirmenizi muhtemel kılıyor. Burada değişik bulut civarları olarak Amazon Web Servisleri AWS ya da Microsoft Azure’den bahsedildiğini de belirtelim.

Bu bağlamda sorgu operasyonları bu platformlarda asıllaşsa da neticeleri Google Cloud’un ana sayfasında görebiliyorsunuz.

Popüler bilgi operasyon hizmeti Apache Spark, Google Cloud’da:

Apache Spark olarak öğrenilen ve kısaca Spark biçiminde hitap edebileceğimiz servis, büyük ölçekli bilgi operasyonlarının asıllaştırılmasını sağlayan popüler bir bilgi motoru. Makine öğrenimi, suni zeka ve bilgi mühendisliği gibi alanlarda oldukça yaygın olan mevzubahisi servis, sunucusuz bir biçimde Google Cloud’a entegre ediliyor.

Daha evvel bulut hizmetlerinin sunucusuz Spark hizmetini bünyelerinde sunduğu görülmüştü. Fakat suni aklın ve kodların özel olarak bir isteği hakikatleştirmesi için çoğu zaman o doğrultuya doğru ayarlanmış olmaları gerektiğinden bu ekstra bir zahmet anlamına geliyordu.

Sunucusuz Spark hizmetinin Cloud’a entegre edilmesiyle beraber bireyler, ellerindeki işi reelleştirilmesi üzere Cloud’a yükleyecek ve gerisini Cloud’un kendisi halledecek. Rastgele bir ayarlama ya da manipülasyon yapmak gerekmeyecek. Mevzubahisi hizmet; BigQuery, Dataproc, Dataplex ve Vertex AI’a entegre edilecek.

Spanner ve Google Earth

Entegrasyon üzerinden devam edecek olursak Google, popüler sarih kaynaklı veritabanı PostgreSQL arayüzünü kendi küresel ölçekli veritabanı servisi Spanner’da kullanma imkânı sunuyor. Bu entegrasyon bağlamında Postgres’in SQL diyalekti, Spanner üzerinde çalışılabilir hale geliyor.

Google Earth Engine ismindeki yeni hizmette ise 50 petabayttan daha büyük ebatta Google Earth bilgisi; BigQuery, Cloud’un makine öğrenimi teknolojileri ve Google Maps kullanıcıları için ulaşılabilir hale getiriliyor. Şu anda Google Earth Engine, ön izleme versiyonu olarak ulaşılabilir.

Google’ın Tableau ortaklığı Looker ortaklığı meyvelerini veriyor

Bilgi inceleme işletmeyi Looker, geçtiğimiz senelerde Google Cloud bünyesine girmişti. Bu bağlamda LookML isminde bir modelleme dili sunan platform, Google E-Tablolar ile daha birleşik bir tecrübe sunmaya hazırlanıyor. Bu bağlamda Google E-Tablolar’daki bilgilerin BigQuery ile eşleşmesini sağlayan Connected Sheets teknolojisi, LookML ile de birleşik bir tecrübe sunacak.

Bunun yanında faallikte Tableau ile ortaklığını da duyuran Google bu ortaklıkla beraber Tableau kullanıcılarının BigQuery’e dolaysız ulaşımını muhtemel kılacak ve Tableau’nun sunduğu hizmete Google E-Tablolar üzerinden ulaşım sağlanabilecek.

Görebileceğiniz üzere tanıtılan tüm hizmetler ve yapılan iş ortaklıkları, Google Cloud platformunu daha kullanışlı ve geniş çaplı kılmak ismine yapılmış. Mevzubahisi geliştirmelerin ve yeniliklerin oldukça iyi geri dönüşler alacağını düşünüyor olsak da pratikte nasıl bir tesir vazgeçeceklerini zamanla göreceğiz.